Budoucnost využití AI v e-commerce

Umělá inteligence (AI) je dnes již často používaným buzzwordem, za který se dá skrýt téměř jakýkoliv automatizovaný systém pro využití v online odvětví. Spousta firem a startupů se chlubí implementací AI jen za účelem zvýšení atraktivity vlastních produktů, ale ve skutečnosti velice často nemají s umělou inteligencí vůbec nic společného. Tento nešvar se sice rozmohl napříč různými obory, to ale neznamená to, že by AI reálně už neměla co nabídnout. Ba právě naopak.  

Pojďme se nyní podívat na zřejmě jednu z nejdynamičtějších oblastí, kde umělá inteligence může při správném přístupu přinášet reálné výsledky, a tou je e-commerce. Jaké reálné využití tady opravdová umělá inteligence má a kde spočívá její budoucnost? 

1. Personalizace 

Umělá inteligence bude stále více využívána k analýze chování zákazníků a jejich preferencí. Na základě těchto dat budou e-commerce platformy schopny poskytovat personalizované doporučení produktů, což zlepší nejen uživatelskou zkušenost, ale také zvýší pravděpodobnost nákupu. 

V praxi se nejdříve sesbírají data o chování zákazníků na daném eshopu - ideálně za období jednoho až dvou měsíců. Výslednými daty se následně plní predikční modely, které poskytují přesnější a personalizovanější doporučení, a to i na základě chování uživatelů v reálném čase. Tedy například ví, že si k mletému masu přikoupíte spíše červené víno než-li pivo, protože jste to již v minulosti několikrát udělali nebo to obvykle dělají další uživatelé. Půvab umělé inteligence je ale především v tom, že pokud začnete volit pivo při nákupu častěji, modely to rozpoznají a dojde k úpravě doporučení. Tato schopnost, nazývaná strojové učení, tedy modelům umožňuje se zlepšovat a dynamicky přizpůsobovat na základě rostoucího množství dat. 

Podobně bude v budoucnu fungovat i většina chytrých našeptávačů a vyhledávání, stejně jako třeba správa marketingových kampaní. V případě e-mailingu stačí mít k dispozici nákupní historii uživatele a predikční model, který dokáže předpovědět, o jaké produkty by mohl mít zájem příště. Při retenci se tak jedná o skutečně silnou výhodu. 

2. Predikce poptávky a optimalizace zásob 

Algoritmy umělé inteligence mohou být také použity k predikci aktuální i budoucí poptávky po produktech na základě historických dat, sezónních trendů a dalších faktorů. Zjednodušeně řečeno, vám AI v budoucnu dokáže přesně poradit, kolik máte na jakou část roku naskladnit zboží, bez ohledu na to, jestli prodáváte plavky, potraviny nebo elektroniku. Mimo jiné dokážou algoritmy také odhadnout dopady neočekávaných událostí jako je pandemie nebo změna legislativy. 

Princip fungování je pak stejný jako v případě doporučování. Vezmete historická data za relevantní období – v tomto případě se určitě bude jednat o srovnávání několika po sobě jdoucích let pro vysokou statistickou relevanci, a naplníte jimi modely strojového učení. Můžete využít také již předtrénované modely, například na datech jiných společností ze stejného oboru. Ano, i takové výhody dnes využití AI v praxi nabízí a lze je aplikovat na svůj konkrétní business. 

Díky tomu mohou obchodníci lépe plánovat zásobování na celý rok, což vede k efektivnějšímu využití skladových prostor a minimalizaci (někdy) nežádoucího výprodeje. V neposlední řadě dokáže přesnost takové predikce výrazně optimalizovat cash flow. 

3. Virtuální zkušební místnosti a rozšířená realita 

Představte si, že už nemusíte chodit vybírat nábytek osobně do obchodu, protože vám na eshopu vytvoří virtuální místnost, která přesně kopíruje tu u vás doma. Nahrajete například fotku vaší kuchyně, otevře se pro vás taková virtuální místnost a můžete začít vybírat vhodnou sestavu. Pak už jen stačí vše naházet do košíku, objednat montáž a novou kuchyni máte do týdne doma. První krůčky v této oblasti již dělá například všem dobře známá Ikea. 

Podobně je to třeba i s výběrem nového oblečení ve virtuálních zkušebních kabinkách. Umělá inteligence umožňuje vyzkoušet si produkty před nákupem, aniž byste museli navštívit kamenný obchod. To samozřejmě přináší zcela jinou úroveň uživatelského zážitku z nákupu online a obchodníkům také možnost ušetřit nemalé peníze s provozem (často opravdu velkých) prodejen. 

4. Detekce podvodu a bezpečnostní analýza 

Podvody mohou online obchodníkům způsobit značné ztráty a poškodit důvěryhodnost jejich pracně budované značky. AI se tedy logicky stává stále důležitějším nástrojem pro boj proti podvodům v e-commerce. Především díky tomu, že z dat dokáže velmi rychle rozpoznat technicky vedoucí k nekalým úmyslům, byť se od „běžného“ chování liší jen velmi drobně. V čem tedy pomáhá? 

S pomocí AI lze sledovat chování zákazníků a identifikovat v něm anomálie, které by mohly naznačovat podvodné aktivity, jako jsou neobvyklé nákupy, změny v způsobu platby nebo pokusy o neoprávněný přístup k účtům. Analýza behaviorálních dat pomocí strojového učení také dokáže velmi přesně detekovat boty a crawlery automatizovaných systémů provádějících podvodné aktivity, které mohou být použity k manipulaci s cenami, nákupem limitovaných produktů nebo generováním falešných recenzí. Detailním filtrováním provozu botů a crawlerů se zabýváme i pro přesnější měření pozitivních dopadů našich doporučení v rámci nástroje Zoe.ai. 

Dalším typem podvodu může být např. převzetí uživatelského účtu třetí stranou. I takové jednání může AI velmi dobře detekovat díky detailní behaviorální analýze způsbu přihlášení do uživatelského účtu (například sledováním dynamiky úhozů při zadávání uživ. jména nebo hesla). Analýza psaného textu pak také pomáhá při verifikaci recenzí, komentářů nebo další zpětné vazby zákazníků a rozpozná, pokud se jedná o podvodné nebo automaticky generované texty. 

Závěr 

Tyto způsoby využití umělé inteligence v ecommerce určitě nejsou jediné, dále můžeme uvést například detekci podvodných transakcí, zákaznickou podporu ve formě chatbotů nebo také integraci hlasových asistentů. Umělá inteligence již dnes je naprosto zásadním pomocníkem pro zlepšování zákaznické zkušenosti, zvyšování efektivity obchodu, růst tržeb a další zcela zásadní faktory v neustále se rozvíjejícím světě online obchodu. Lze s jistotou říci, že její vliv bude v nejbližších letech dále stoupat a stane se neprosto nepostradatelnou i pro střední a menší obchodníky. Díky těm velkým jsme si mohli projít pár zajímavých příkladů z praxe už teď...